初始情况
市场变化比人类分析更快。如果您手动搜索，则会浪费时间并返回。 Bramor Melser 消除噪音并根据结构化数据而不是直觉提供经过验证的信号。
方法论
及时监控全球数据流。相关市场变动一发生就被记录下来。
通过预测波动率模型进行自动对冲。在波动变得严重之前调整头寸。
将最成功的人工智能模型直接复制到您的投资组合中，而无需自己手动管理头寸。
它是如何运作的
来自各种财务来源的数据汇总。价格数据、新闻流和宏观经济指标流入一个通用模型。
神经网络的模式识别。比较历史和当前模式以生成可靠的信号。
自动执行优化策略。开仓、调整和平仓无需人工干预。
透明度
我们的算法基于十年市场历史的回测。每个策略在实际部署之前都会根据历史数据集进行测试。透明度是我们的基础。
在整个回测期间测量的数据处理准确性。